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1911年人工智能春季创新大会在北京落幕

3月19日,中央全面深化改革委员会第七次会议成功召开。会议审议通过了《关于促进人工智能与实体经济深度融合的指导意见》等八份文件。同时,会议指出,要促进人工智能与实体经济的深度融合,必须把握新一代人工智能发展的特点,坚持以市场需求为导向,以产业应用为目标,深化改革创新,优化制度环境,激发企业创新活力和内生动力,探索创新成果应用转化的路径和方法,构建数据驱动、人机协作、跨境融合、共创共享的智能经济形式。

为积极响应国家号召,进一步推进人工智能与实体经济深度融合,3月21日在北京国宾酒店隆重召开了海年人工智能春季创新大会。会议由人工智能产业创新联盟(以下简称联盟)和赛迪传媒主办。会会议上,**领导、企业领导和人工智能领域的高级专家都出席了会议,就人工智能与实体经济的深度融合进行了全面、详细的交流和讨论。各种创新观点的整合和交叉,为人工智能的创新应用提供了新的思路和路径。不仅如此,丰富精彩的会议内容也吸引了许多科技爱好者和科研人员。

中国电子信息产业发展研究院党委书记、副院长信息化部科技司副司长王伟明出席开幕式并致辞。

王卫明指出,人工智能正在引领新一轮科技革命和产业变革,具有很强的溢出驱动力“头雁”效应是全球科技竞争的焦点,也是各国提高产业竞争力和国家竞争力的重要起点。工信部于去年11月发布了《新一代人工智能产业创新重点任务揭示工作方案》,“揭榜挂帅”工作机制充分调动了生产、学习、研究各方的积极性。下一步,工业和信息化部将继续按照《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》部署的重点任务和目标,继续实施《新一代人工智能发展规划》“揭示工作计划”充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,广泛征求企业和专家意见,从技术、需求、行业等角度进行评价,一到两年内通过“赛马”该机制使企业适者生存,突破人工智能产业发展的短瓶颈,建立领域基准企业,培育创新发展的主力军。最后,王卫明表示,希望联盟能在各项工作中发挥更大的作用,带领联盟成员帮助人工智能产业的发展。最后,王卫明表示,希望联盟能在各项工作中发挥更大的作用,带领联盟成员帮助人工智能产业的发展。

宋显珠说,经过60多年的长期探索,人工智能终于迎来了第三波浪潮。这一轮人工智能发展的最大特点之一是与应用实践的紧密结合。去年8月,联盟在全国范围内开展了人工智能与实体经济融合的典型案例征集活动,目的就是推进典型案例在重点领域的应用,通过不断探索实践之路,更快、更好地促进人工智能与实体经济深度融合。同时,宋显珠强调,在创新实践的不断探索中,在政治、产业、学习、研究、利用等各方的大力推动下,中国将抓住新一轮科技革命和产业改革的机遇,抓住全球人工智能的制高点,促进新一代人工智能的健康发展。

凝聚实践智慧 启迪创新思维

人工智能的快速发展曾经引发了对资本市场的热烈追求,但也催生了一些以技术为导向的创新企业。然而,抽象的学术概念最终无法实现商业价值,人工智能的立足点最终应用于应用。当泡沫消失时,人们会有更深层次的思考:如何实现人工智能的应用创新?

创新要以应用为基础,应用要以实践为基础。在实践探索中,一些企业不断尝试,找到技术应用创新的突破点,实现自身的快速发展。总结优秀企业的实践经验,有助于促进行业的健康发展。为此,赛迪研究所组织编写了《人工智能实践记录》,详细梳理了联盟选定的几十个典型案例,旨在全面展示人工智能创新发展的现状和前景,促进技术在更广泛的应用场景中扎根。

会上,北京大学教授、工信部原副部长杨学山发表了题为“以价值为中心,推动人工智能产业落地”主题演讲。他指出,技术发展应以价值为中心,技术应具有真正的价值和可持续的商业模式,通过真正的价值创造现金流。杨学山强调,人工智能是历史发展的趋势,希望企业能认真对待人工智能,为实体经济的发展创造价值“风口”在鹰中翱翔。

随后,在英特尔、JD.COM、科大讯飞、新思科技、广州灵聚、美宅科技等企业的见证下,杨学山教授、主任、宋显珠书记等嘉宾共同揭幕了《人工智能实践记录》新书预览版。赛迪智库电子信息研究所研究员王哲介绍了人工智能实践录的内容。自2018年以来,中国人工智能正在加速与实体经济的融合,“智能 ”正成为传统企业转型升级、培育和扩大新动能的重要驱动力。《人工智能实践记录》是从产业发展的角度梳理国内外产业现状,研究判断未来发展趋势,重点梳理国内一批开拓性、领先的人工智能企业案例。本书以案例的形式聚集了近40个典型的人工智能技术创新和行业应用,希望帮助读者更好地把握人工智能产业的发展趋势。

为了更全面、三维地解释人工智能的应用创新思维,会议邀请了英特尔、京东、小i机器人、特斯联、科大讯飞等入选人工智能实践记录的企业代表与各界嘉宾分享创新见解。

“英特尔作为一家以数据为中心的公司,是智能互联网世界的创新基石,致力于释放人工智能的所有潜力,推动人工智能技术的创新和突破。”英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理、英特尔创新加速器总经理李德胜表示,“英特尔积累了与合作伙伴共同创新的宝贵经验,与工业合作伙伴共同构建人工智能创新生态,促进智能应用的实施和突破,解决重大社会挑战。未来,英特尔将继续加大对人工智能领域的投资,与联盟合作,开展各种形式的活动,共同促进人工智能产业的创新和发展。”

京东AI研究所副院长、计算机视觉与多媒体实验室主任梅涛指出,定义未来商业世界赢家的重要指标之一是能否在主流业务中系统、一致、大规模、全过程地部署人工智能。京东在整个零售链中系统部署了人工智能,未来将利用人工智能技术开放零售业的线上线下供应链。同时,在人工智能技术的帮助下,京东在内容生成、客户服务、平台建设等方面进行了详细的研究,希望使用最先进的技术AI算法最实用、最接地气AI落地。

小i机器人创始人CEO朱频频表示,小i机器人可以在智能客户服务领域提供完整的解决方案,希望使用AI赋能产业发展。以“12345热线”例如,传统的工作机制限制了服务水平的提高。小i机器人结合自身的核心技术能力,不断创新解决方案理念,为客人推出智能业务验收服务、多渠道高效服务、组织可视化学单流程服务,取得了良好的应用效果。未来,小i机器人将继续探索,使技术更好地为社会服务。

特斯联科技副总裁谢超指出,特斯联致力于建设以人工智能为核心特征的人工智能城市体系。为此,特斯联于2017年提出“AIoT”希望将技术应用于实际场景,加快物联网产业的实施。如今,特斯联已经推出了各种产品AIoT解决方案, 并将实际场景中投入应用,有效解决了生产生活中面临的实际问题。未来,特斯联希望与更多联盟企业合作,共同推动人工智能在智能安全领域的创新应用。

科大讯飞消费者BG听到科技副总经理吕旭解释人工智能的未来发展主要分为三个方向,即面对小样本、无监督、个性化基础理论持续突破、数学统计建模方法和脑科学研究、人工智能系统和人类行为合作人机耦合方法。科大讯飞在教育、医疗等领域进行了技术研究,并针对会议场景推出了创新解决方案。未来,我们将继续努力促进人工智能与实体经济的深度融合。

此外,会议还举行了联盟理事会和专业委员会的奖励仪式,并颁发了《人工智能实践记录》中优秀案例的证书。

突破发展瓶颈 计划智能蓝图

已经有人工智能了“走出”实验室进入应用场景“练兵场”,面对以实用价值为主导的市场环境,如何高效快速地将技术转化为生产力已成为许多企业面临的难题。在1911年人工智能春季创新会议上,人工智能领域的高级专家和企业领导人带来了自己独特的思考和见解,并分享了尖端技术成果和智能应用案例。

清华大学智能技术与系统国家重点实验室联盟专家委员会主席邓志东分享了对人工智能应用的深入思考。他指出,人工智能在工业、零售、医疗、客户服务等领域实现了创新应用,同时,人工智能在实践中仍面临一些挑战。一是缺乏举一反三的小样本学习能力,二是缺乏认知水平的理解能力,三是缺乏记忆、常识、经验、技能和知识学习能力,四是缺乏知识推理能力,五是缺乏可解释性和高水平的规划、决策和组织能力。

邓志东认为细分迭代是“智能 ”我国要率先形成人工智能产业生态。他指出,要注重细分场景的大数据实践,积累大量的标签大数据。此外,还需要大计算能力的支持,才能在应用实践中不断迭代数据、性能和体验。邓志东强调,从“互联网 ”到“智能 ”,以市场需求为导向,以工业应用为目标,通过数据驱动和跨境融合促进“智能 实体经济”传统制造业的于传统制造业的转型升级和数字经济和智能经济的发展。

新思科技首席商务官Joseph Logan芯片在人工智能的发展过程中起着重要。新思科技作为世界上第一家芯片设计自动化解决方案提供商,致力于开发适合复杂芯片系统的工具,使人工智能公司能够快速生产芯片。例如,新兴人工智能芯片公司隧原科技采用了新思科技VDK/Virtual Platform虚拟技术可以用于开发初期没有硬件的技术AI硬件来开发AI软件,并提早发现问题,这对AI加快系统软件的开发有很大的帮助。同时,人工智能技术的快速发展带来了更多的预测工具和自动化设计过程,促进芯片设计,提高设计质量和设计收敛。

小米集团副总裁、集团技术委员会主席崔宝秋指出,小米自2014年以来一直在展开IoT布局。目前,小米IoT连接平台的智能设备数量超过1.小米布局51亿台AIoT奠定了坚实的基础。如今,人工智能技术已经遍布小米的各个方面。未来,AIoT将是小米的核心战略。崔宝秋说小米在AIoT该领域具有独特的优势,形成了一定的规模,具有广阔的创新前景。小米将在未来五年走向AIoT领域投入100亿元,让更多人能够享受科技带来的美好生活。

猎豹星空高级副总裁童宁表示,传统企业的发展模式面临着生产成本上升的挑战。在此背景下,智能服务机器人的应用需求日益突出。鉴于此,猎户星创造了一个智能服务机器人豹秘密,并为不同的场景推出了智能解决方案。猎户星将在更多的应用场景中精心打磨技术和产品,为智能机器人提供更好的服务。

虹软(ArcSoft)全球副总裁兼总经理朱丽蓉指出,虹软专注于视觉AI支持产业升级的技术。随着网络技术的不断发展,各种生活场景中会出现越来越多的摄像头,这就是视觉AI提供了技术发展的前提。祝丽蓉指出,AI它是一种新的生产力,正在提高各行业的生产效率,并逐步改变产业结构。未来,“平民化”将是AI快速发展和应用的关键。虹软致力于视觉AI在过去20年的发展过程中,技术在各种应用场景中中积累了丰富的技术经验。目前,红软已经为建筑、建筑工地、校园、景区、车站、酒店等场景推出了智能解决方案,并在智能机器人领域拥有相对成熟的应用实践。未来,虹软将利用技术赋能各行各业,与更多合作伙伴携手打造更多 美好


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