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云计算和AI许多行业正在发生变化。未来计算的愿景是什么?

人工智能融资总量加快,单笔融资量大幅增加。自2017年下半年以来,随着国内金融业去杠杆化和风险防范政策的推进,风险投资迎来了资本“冬天”。然而,人工智能融资总量仍在迅速上升。根据1亿欧洲智库的数据,2018年上半年,中国人工智能领域的融资额已超过2017年,单一融资额大幅增加。

未来的计算形式是什么?云计算和今天 AI 它正在改变许多行业,但许多人怀疑新技术能做什么。华为也是如此。

这家科技巨头在过去的几年里进行了大量的内部探索,只想知道人工智能在第四次工业革命中的应用价值是什么?

事实证明这是可行的。今天,人工智能技术的应用已经在华为内部开始,其先进的操作系统给了自己很多好处——看看它在通信市场的份额。在过去的几年里,许多需要大量人力的工作逐渐被消耗掉 AI取代。

在这个过程中人们发现:人工智能仍然面临着很多艰巨的挑战。

今天的计算主要集中在遥远的数据中心,停留在电源不足的手机终端上。而代替 IBM 专用计算的 x86 架构,在 40 多年后,随着摩尔定律的失败,大多数传说中将改变世界的新技术仍然停留在实验室里。

未来的计算应该有什么愿景?

也许它包含了所有场景「智能计算」。去年 11 基于月,亚马逊率先发布 Arm 服务器芯片架构,并开始提供相应的云服务;2019 年 1 月,华为推出了基础 Arm 服务器芯片的架构 920,以及「TaiShan」服务器,引起了人们的广泛关注。在 AI 在芯片上,华为的智能计算愿景正在我们面前逐渐显现。

AI芯片为先

智能计算不仅仅是手机上的 NPU 和机箱中的 GPU。华为去年 10 月推出升腾 910 和昇腾 310 两款自研 AI 在这家科技巨头的未来理念中,芯片将是华为智能计算架构的核心。全面提供云计算和端侧的高性能 AI 算力。

目前,华为自主研发的服务器和端侧芯片。

2019 年 1 月 7 日本,华为又推出了ARM处理处理器芯片 基于此芯片的920和920TaiShan 服务器。此后,涵盖云服务器到智能设备,甚至自动驾驶汽车等场景 AI 芯片开始全面发布。

鲲鹏 920 目前被认为是业内最高性能 ARM-based 处理器,使用 7nm 制造工艺,基于 ARM 由华为独立设计的架构授权,主频可达 2.6GHz,可支持单芯片 64 核。该芯片集成 8 通道 DDR4 内存,带宽超过行业主流 46%。芯片集成 100G RoCE 以太网卡功能大大提高了系统集成度。鲲鹏 920 支持 PCIe4.0 及 CCIX 可提供接口 640Gbps 总带宽、单槽接口速率是行业主流速率的两倍,有效提高了各种加速器的存储和性能。

华为通过优化分支预测算法,提高运算单元数量,改进内存子系统架构,大大提高了新一代处理器的性能。芯片在典型主频下 SPECint Benchmark 评分超过 930 分,超越行业标杆 25%。同时,能效比优于行业标杆 30%。

与坤鹏芯片同时推出芯片的坤鹏芯片。「TaiShan」服务器。华为表示,这些服务器规格云服务器相比,这些服务器性能领先 3 倍。

华为内部一直有先做的风格。这些芯片和服务器不仅提升了行业的顶级水平,而且在华为内部得到了一定程度的应用。全面布局 AI 芯片是加快多行业智能化步伐。华为表示,目前,人工智能只能在互联网、公共安全等少数行业普及,因为计算能力供应不平衡门槛高,人工智能只能在互联网、公共安全等少数行业普及。数据显示,全球全行业 AI 普及率不超过4%(Source: IDC’s Cloud and AI Adoption Survey, January 2018)

正如麒麟 980 手机芯片开创新移动终端 AI 体验一样,基于华为 AI 芯片服务器将为下一代云计算开启新篇章。

智能计算策略

华为推出的 AI 芯片是构建面向未来智能计算策略的基础,在这之后则是「普惠 AI」庞大的战略布局。去年 12 月 21 日,华为智能计算战略正式发布,将围绕计算能力、工程、架构和综合解决方案四个方面为行业建设「全栈全场景」希望加快各行业智能化进程的智能解决方案。

芯片是开始,但智能计算需要更多的硬件设备。华为智能计算产品线由一系列服务器产品组成。华为发布了智能计算系统,包括:智能服务器(FusionServer)人工智能计算架构(Atlas、TaiShan、MDC)。

其中 Atlas 包括人工智能计算平台包括人工智能计算平台 Atlas 200 AI 加速模块、Atlas 300 AI 加速卡、Atlas 500 智能小站、Atlas 800 AI 一体机等型号具有计算能力高、功耗低、部署方便等优点 MDC 600 移动数据中心已应用于一些自动驾驶项目。

在 2018 在全联接会议上,华为推出 MDC 600 移动数据中心。

在 2018 全联接大会上,华为推出了 MDC 600 移动数据中心。

自动驾驶研究需要分析和计算大量摄像头和各种传感器收集的数据,数据处理和模型训练对硬件计算能力有很高的要求。

新的端云结构

未来的智能计算将覆盖整个场景。云、私有云和设备端需要不同的计算能力,不同位置的计算能力部署也需要统一协调。

本世纪初,亚马逊等科技巨头提出「云计算」概念,这种计算形式不仅接管了大量原本属于端侧的计算任务,还催生了大量新业务,带来了新形式的科技公司。基于互联网和大规模计算,云计算创造了新的基础设施,改变了交互模式。从用户的角度来看,云计算可以提供成本更低、效率更高的服务。

云计算的传统硬件平台相比,云计算可以通过资源共享和灵活调度显著降低计算成本。如今,云计算类似于水、电和网络通信「基础设施」了。

然而,在技术发展的过程中,我们会发现传统的云计算形式仍然没有缺点:如果许多数据没有在端处理,传输到云将遇到网络带宽的瓶颈;一些任务对数据处理的延迟有很高的要求;有时人们担心数据上传到云后隐私的可能性……

在这种情况下,未来云计算的新趋势是增加边缘设备的计算能力,形成端云一体化的统一计算架构。

华为提出的全栈全场景智能解决方案

与数据中心庞大的服务器设施相比,边缘计算的硬件更接近我们,甚至可以延伸到我们的手中 IoT 设备上。

华为提出的全栈全场景智能解决方案

与数据中心庞大的服务器设施相比,边缘计算的硬件更接近我们,甚至可以延伸到我们的手中 IoT 在设备上。边缘计算节点和云计算中心可以形成逻辑整体。边缘计算节点负责处理和存储数据或部分数据,以节省带宽消耗,减少响应延迟,提高业务连续性,满足当地数据存储和处理的安全合规要求。

华为在云端架构上具有较强的工程能力和集成能力。在 AI 在基本计算能力方面,华为可以提供各种形式的服务,从虚拟机、容器到裸金属。

构建新生态

华为致力于构建更繁荣的 ARM 在硬件、基础软件和应用三个方面,生态环境一直在促进产业合作。该公司希望让人工智能不再是一项高科技,而是走向公众,让每个人和组织都能享受到人工智能的价值。

对此,华为一直在行动着:2017 2000年,华为发布了面向企业和**的人工智能服务平台华为云 EI;2018 年,华为发布了面向智能终端的人工智能引擎 HiAI,全栈全场景解决方案。今天的华为已经能够为企业和**提供全面的智能计算解决方案。

华为预计,2018 年到 2025 全球全球数据总量将是 18 倍的增长。如何构建完整 AI 为企业和客户创造更多价值的生态系统,需要与上下游各方携手共建。3 月 21 日,华为中国生态伙伴大会在福州举行。开幕式上,华为董事、企业 BG 严力大总裁在演讲中透露,华为 2018 企业年营业收入接近 100 亿美元。过去计算的改进主要取决于摩尔定律——即提高硬件性能,降低单位计算能力的成本,但随着芯片工艺逐渐接近极限,AI 计算能力需求正变得难以满足。对于科技公司来说,芯片结构的改革和硬件系统的优化是一个更有效的选择,华为将在技术领先的前提下努力建设新系统的产业生态。通过更高效的智能计算系统,华为希望其提供的设备能够比摩尔定律提供更快的效率增长。60 年前,以 IBM 大型机为代表的专用计算将计算产业带入了民用领域;40 年前,英特尔的 x86 在摩尔定律的驱动下,架构的诞生实现了计算机的大规模普及;现在,计算行业正在进行 AI 在新的历史节点的推动下。许多科技公司许多科技公司正试图建造新武器;在行业内部,设备和芯片制造商也在自我进化。他们的目标是一致的:先改变自己,再改变世界。华为认为这个历史节点的名字叫做「智能计算」。
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