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为什么百度的2019? Q百度大厦以外的财务报告成绩?

5月17日,百度发布了截至2019年3月31日未经审计的2019年第一季度财务报告。财务报告数据显示,百度一季度收入241亿元(约351亿元).9亿美元),同比增长15%,排除分拆业务对收入的影响,同比增长21%。

坦白说,百度在经济调整期第一季度取得这样的成绩并不容易。事实上,如果我们观察这些在同一时期发布财务报告的公司,我们或多或少可以看到经济调整期对企业收入增长的负面影响。例如,腾讯2019年第一季度财务报告数据显示,其收入同比增长16%,净利润同比增长17%;但相比之下,腾讯2018年第一季度收入同比增长48%,净利润同比增长61%。

由此可见,在人口红利逝去、经济调整期的现实情况下,互联网赚钱的时代已经过去。正如李彦宏在财报内部信中所说:“2019年,世界经历了快速变化,产业价值链不断受到影响,新旧驱动力面临转型,外部环境不确定,竞争加剧,导致整个科技产业进入冲击期,百度也不例外。”

但对百度来说,个人一直持有的观点是:“莫畏浮云遮望眼,风物长宜放眼。”跳出过去90天的数据表现,从更长远的角度更耐心地看待百度AI TO B 布局,你会发现百度继续投资AI基础技术研发,将AI能力与中国三大产业结构升级深度融合,推动中国产业智能化升级。事实上,当前的百度正如一棵尚在积蓄破土能量的竹子——将AI技术根系不断延伸和深化,疯狂储备生长能量。当这些能量达到一定的临界值时,百度也实现前所未有的价值增长,就像竹子可以在几周内储蓄到几十米高。

百度AI能力深植根于国民经济三大产业,促进产业智能升级

为什么要这么说?我们从百度人工智能赋能各行各业智能升级的基本事实来看:

百度正在利用农业领域AI提高农业生产质量和效率的能力,“做好中国粮,端好中国碗。”

在辽宁盘锦,农民张玉军利用百度与麦飞科技合作的农业遥感智能监测系统,对作物病虫害进行智能监测,实现了农产品的准确用药,农药用量减少了50%。

北京工业大学4 名学使用百度PaddlePaddle 开源平台上的深度学习模型开发了智能桃分拣机,从形状、大小、颜色、光洁度等多维度实现桃的自动分级,准确率达到90% 以上,大大节省了人力分拣成本。

而百度Apollo与雷沃重工、托尔泰克机器人公司等合作,在农机智能化方面发挥作用AI技术赋予无人驾驶农业机械建设,提高中国农业效率,提高自动化能力,解放农民繁重工作。具体来说,百度Apollo在与雷沃的合作中,双方的目标是将无人驾驶农机应用于翻地、耙地、旋耕、起垄、播种、喷药、收割等全领域作业;而托尔泰克机器人公司利用百度AI农业机器人技术开发“阿波牛”,农场采摘、割草、喷药等常规操作已经实现。

百度在工业和制造业领域AI为企业实现智能制造创造有利条件,加快产业结构化升级。

百度在钢铁行业AI宝武集团、首钢等技术赋能,帮助企业提高产品质量,节约工业制造成本。百度智能云与宝钢技术共同打造了智能钢包管理系统,预计钢铁企业平均降低钢温10℃,此外,钢包烘烤能效下降50%,可节约能源成本70亿元。

在煤炭行业,百度AI技术正在促进煤炭工业“智”在与阳煤集团的合作中,百度AI帮助阳煤集团在煤炭开采和煤化工生产过程中实现准确的数据控制,提高煤炭行业的运营效率和服务质量,同时减少污染和安全事故。

在汽车行业,百度和150多个合作伙伴建立了世界上最强大、最丰富的行业Apollo自动驾驶生态正赋予传统汽车公司、零部件供应商等无人驾驶量产登陆快车道。全球首款百度L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”2018年实现量产下线,开始在北京、雄安、深圳、平潭、武汉、东京等地开展商业运营;在乘用车自动驾驶量产方面,基于百度Apollo长安、一汽红旗、沃尔沃、福特、奇瑞、比亚迪、现代、长城、威马、起亚等大量汽车企业品牌的自动驾驶量产车将在近年来实现量产。

百度是第三产业AI它还在金融、医疗、气象预测、智能交通、城市管理等行业发挥着智能赋能的作用。

在金融领域,百度为农业银行、广发银行等合作伙伴提供深入学习AI基本技术、图像语音识别、自然语言处理等感知技术,以及学习预测分析等认知能力,将其推向智能金融的新阶段,实现业务“两升一降一控”——提高用户服务体验,提高客户获取和产品匹配能力,降低运营成本,控制金融风险。

百度也在医疗领域使用它AI医疗机构的技术能力。

百度也在医疗领域使用它AI医疗机构的技术能力。例如,百度在2018年百度世界大会上推出AI眼底筛查一体机可帮助患者快速筛查糖网、青光眼、老黄等眼底疾病。其筛查精度相当于眼科医生10多年,已在广东肇庆等地区实施。

百度落地智能城市建设AI技术正成为北京、上海、长沙、重庆、青岛、天津、宁波、长春、海南、阳泉、保定、吴江等省市地区的战略合作伙伴,在城市大脑、智能交通、智能制造、智能教育、智能政务、智能云等多个领域助力智能城市建设,并由此积累起的丰富AI应用实践经验。

从产业升级的整体角度来看,等待百度TOB万亿市场机遇布局下的万亿市场机遇

以上案例只有百度AI冰山一角的实际落地能力,百度AI TOB全面展开市场布局,成为推动我国产业结构升级、助力各行业走向智能化的技术基础。

以农业为例,中国农业的一个基本现实是,不仅整体耕地面积小于欧盟、印度和美国,而且在机械化和智能化应用方面也落后于欧洲和美国,而且中国的人口基础远远超过了欧洲、美国和美国。近年来,中国农业的伟大成就在于,通过杂交技术和逐步的科学种植方法,不仅实现了14亿人口“吃得饱”,使14亿人口向前迈进“吃得好”提高水平。

但要使人均粮食消耗量达到欧美发达国家水平,中国农业还有很长的路要走。这也是中央一号文件明确指出要大力发展数字农业的原因。其背后的逻辑是,在可耕地面积整体水平固定(甚至减少)的前提下,提高单位产量是唯一的途径。为了提高单位产量,必须提高效率和种植方法,这自然需要智能技术的帮助——如通过智能技术实现温度控制、病虫害控制等。

在上述辽宁盘锦案例中,仅应用农业遥感智能监控系统就可以减少农药的使用,也可以看到农业全面接入智能带来的可观效益。根据研究报告数据,2016年农业领域人工智能市场金额为4.预计2025年将达到322亿美元.285亿美元,每年保持22.复合年增长率5%。想象一下,人工智能与农业的深度融合将给中国农业带来巨大的变化和背后无限的商机。

看第二产业来看,国家对第二产业的总体基调是淘汰落后产能,深化供给侧改革,促进产业结构优化升级,大力发展实体经济和先进制造业,加强制造业强国建设,抓住国际竞争制高点。百度和宝钢技术打造的智能钢包管理系统可以为钢铁企业节省约220亿元的成本。现在百度和中国宝武已经签署了战略合作,未来AI广泛应用于钢铁全产业链场景将带来更大的价值,全面提升我国钢铁行业的全球竞争力。

2019年两会期间,国家明确提出“以促进制造业优质发展为重点,加强产业基础和技术创新能力,促进先进制造业与现代服务业的综合发展,加快制造业强国建设。打造工业互联网平台,拓展‘智能 ’,赋能制造业转型升级。”百度在这里使用AI技术赋予钢铁、煤炭、家电、汽车等行业智能升级,实现降低成本、提高质量、绿色安全发展,无疑深刻符合国家整体发展战略。

在第三产业,在百度AI在技术的推动下,我国也在加快赶超国外先进水平,特别是在无人驾驶、智能城市建设等未来竞争中,中国呈现出弯道超车的势头。与人工智能诞生后的两次沉默热潮相比,人工智能的研究和应用遍地开花,热潮更贴近行业。麦肯锡全球研究所认为,人工智能正在促进人类社会的转变,这将比工业革命更重要“发生速度快10倍,大300倍,影响近3000倍”。

当全球经济形式跌宕起伏时,中国对TOB对工业智能升级的需求也更加迫切。党的十九大报告提出“加快制造业强国建设,加快先进制造业发展”,百度在视频、金融、教育、工业、农业、媒体、娱乐、公共安全、汽车、交通、能源、运营商等重要行业布局非常坚定AI基础设施建设。

所以,当百度AI当从中国产业升级的整体角度观察技术授权的实际成果时,我们可以看到每个行业和每个细分行业背后的万亿市场机遇。在这里,想象一下百度在中国三大产业的智能升级中扮演着底层技术赋能者的角色,会带来什么新的机遇?当时,恐怕它的市值空间已经达到了万亿级。这也是为什么李彦宏在财报内部信中谈论这一点AI强调业务“在AI在业务方面,要集约化培育,抓住智能产业的机遇,进一步拓宽业务领域”原因所在。

写在最后:

在象棋比赛中,大师落子一般可以看到看到数步,如果百度目前AI布局落子也被视为象棋游戏,所以百度目前将引领自己的行业AI技术广泛赋能三大产业,推动产业合作伙伴智能转型升级,绝对是下一场大棋。


即使是目前的百度AI技术对三大产业的广泛授权在收入上并没有明显体现出来,但它已经成为三大产业通向智能化的技术基础,实际上为百度在人工智能时代立于不败之地奠定了坚实的基础。而这种立足长远的谋篇布局个人认为也比追求才短期的财报靓丽要更具价值。综上所述,我个人认为百度的治疗“莫畏浮云遮眼,风物长宜放眼量”这是应该态度的,从李彦宏在财务报告中谈到百度“精耕细作,抓住产业智能化机遇”,本季度财报发布后,百度宣布将于2020年7月1日前回购不超过10亿美元的百度股票计划也可见一斑。

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