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公众对人工智能的五个误解

人工智能能为企业和机构完成哪些任务?IT业务领导者经常感到困惑,并被许多人工智能错误的概念所困扰。世界领先的信息技术研究和咨询公司Gartner认为开发人工智能项目IT为了制定其未来战略,必须与业务领导者区分现实和谬误。Gartner研究副总裁Alexander Linden表示:“随着IT技术不断进入企业、机构、业务和IT领导者必须充分了解人工智能将如何为其公司创造价值和局限性。人工智能技术只有成为企业战略的一部分,正确使用,才能实现价值。”

Gartner揭露了五个关于人工智能的常见谬误和误解。

谬误1:人工智能和人脑一样运行

人工智能是一门计算机工程学科。就其现状而言,它由各种解决问题的软件工具组成。虽然人工智能的某些形式可能会给人留下非常聪明的印象,但认为当前人工智能与人类智能相似或相等的想法可能是不现实的。

Linden先生表示:“虽然一些形式的机器学习(ML)——人工智能之一——它可能受到人脑的启发,但它无法与之媲美。例如,图像识别技术比大多数人更准确,但数学问题无法解决。目前的人工智能可以很好地处理单项任务,但如果任务条件发生一些变化,它将变得无能为力。”

谬论二:智能机器可以自学

人类干预在开发基于人工智能的机器或系统时至关重要,包括经验丰富的人类数据科学家,他们负责执行各种任务,例如:构思问题,准备数据,确定适用的数据集,删除训练数据中的潜在偏见(见谬误3)——最重要的是——将最新的知识和数据集成到下一个学习周期一个学习周期。

谬论三:人工智能可以摆脱偏见

基于人类专家提供的数据、规则类专家提供的数据、规则和其他类型的输入信息。

谬论三:人工智能可以摆脱偏见

每种人工智能技术都是基于人类专家提供的数据、规则和其他类型的输入信息。和人类一样,人工智能也或多或少有偏见。Linden先生认为:“人工智能的偏见目前还不能完全消除,但我们会尽量减少偏见。除了技术解决方案(例如,不同的数据集)外,还需要确保人工智能工作团队的多样性,以便团队成员相互审查工作。这个简单的过程显著减少了选择和确认的偏见。”

谬论4:人工智能只能取代不受高等教育的重复性工作

人工智能允许企业通过预测、分类和分组做出更准确的决策。由于这些能力,基于人工智能的解决方案可以替代普通任务,同时为其他复杂任务提供支持。

典型的例子是医疗保健领域的影像学人工智能。胸部x光应用程序基于人工智能可以比放射学家更快地检测疾病。在金融和保险行业,机器人顾问可以用财务管理或防止欺诈。然而,人工智能的这些能力并没有让人类置身事外,而是让人类处理异常情况。随着工作场所人工智能的不断发展,业务总监和IT领导者应调整工作配置和能力规划,为现有员工提供再培训。

不是每个公司都需要制定人工智能战略

各企事业单位考虑人工智能对其战略的潜在影响,并研究如何将该技术应用于企业机构的业务问题。在许多方面,逃避人工智能相当于放弃下一阶段的自动化,这最终会使企业失去竞争优势。

Linden先生总结道:“即使目前的战略是‘不使用人工智能’,这也应该是基于研究和考虑的清醒决定。与其他策略一样,这一决定也应定期重新考虑,并根据企业和机构的需要进行相应的调整。人工智能需求可能会出乎意料。”
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